Yazar: Mustafa Eroğlu
Tarih: 7 Haziran 2022
Bu projede sahte müşteri veri setiyle çalıştım. StandardScaler, KMeans ve PCA kullanarak analiz yaptım
Verileri keşfedelim.
df.head()
İşlenmemiş veri için Age ve İncome saçılım grafiğini çizelim.
plt.figure(figsize = (12, 9))
plt.scatter(df.iloc[:, 2], df.iloc[:, 4])
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Income')
plt.title('Visualization of raw data')
Müşteri verisinde StandardScaler ve KMeans algoritmalarını uygulayalım.
Müşteri verisinde PCA ve KMeans algoritmalarını uygulayalım.
Okuduğunuz için teşekkürler